【AI vs.教科書が読めない子どもたち①】〜人間はAIに仕事を奪われる?〜 投稿日 2020年3月27日 更新日 2020年3月29日 著者 nakata カテゴリー 授業 どうもなかった水ことはさあ早速参りましょうエクストリーム現代社会 ai vs 教科書が読めない子供たちへー さあ来たありがとうございますさあ来ました ai なんですけども何も僕ねあの aa の授業をさせていただいたんですけども そこではどちらかと言うとねぇーってすごいねと しかも5ここにちょっと書いてありますけど何度かのブームを経て今まさに来てるぜと 言うねちょっとご覧いただいたんですけれどもそちらもねチェックしていたらいい た上ででも見で見てなくてもわかりますこれはね 今回すごいところ ai vs 強化車読めない子供達っていうね 昆虫結構センセーショナルだけどもどういう意味っているタイトル これが折れてるんですけど売れてるにはワケがあるがねこれ書いたのはね 通学者でありこの ai に関する大きなプロジェクトを実際すすめさも ai が第 1陣車 あの書いた本なんですけどねうんめちゃ気持ちいいぞ この人の音魂の叫びがここに詰まっている 何を叫んでるかこれ誤解だらけの ai ブームなんだってことを叫んでるんですよ おえみんなーと 何もわからないでギャーギャーよってんじゃねーよって言うねぇ 正しくは買った上で正しく恐れてほしい そういうことですね言ってるんですね 年金の ai ブームでよく言われてるのはこのシンギュラリティとことですね 新技ないって言ってあるらしいよどういう意味がある 技術的特異点ちょっと難しいことですよね得意て何が得意なのかというと要するに人間 が ai を作るっていうことがあるわけだけどもその ai がもし ai を 作れるようになったとしたら それはもう人間を超えているわけですよねそんな未来ってくるのとね 考えるコンピューターが自分よりも優れているものを作れるようになったとしたら さらにそいつがもっと優れているものを作れるようになってどんどん人間は引き離され ていき いずれは人間は ai に支配され そして ai というあなた中身に従属するのであるみたいなみたいなお話 ディストピアがどちらかと言うと a 安倍 まことしやかに言われてるわけじゃないですかこれをですね声高にいきなりうんです 絶対来ないっ 全体こないそのことがものすごく 問題なんだって言うんですよこれを理解してないと ai を待った繰り返してないと 言っても過言ではないぞというふうに著者いうわけなんですよ そしてこの ai vs 教科書を読めない子供たちというタイプ ルの意味が後半になって明らかになるのですがそれがものすごく衝撃的なわけですよ この本はえっ嘘でしょ新料理てぃこないのと言う じゃあ大丈夫かというねなんだ人間やっぱすげーじゃん a ザマミロ機会っていうね とこで終わるのかと思い いやいやいや違うのだとあなたたちが恐れているシンギュラリティは来ないけれども あなたたちが全く理解していない大きな恐怖がやって来るのだとあなたたちの恐怖は 間違ってそれはフィクションだ台座 ai の第一次者に言わせてほしい本当の恐怖がそれ を理解した後に訪れるというですねそして祖父とてつもなく説得力があるんですよ auto 人間はそれでもやはり追い詰められるって話なんですよ 8 a 森羅てぃこないようにためにならないのに なお辞め人間がをいつならなきゃいけないんで教えてくれる教えます はい それを今からチャラせていただきたいと思いますまず 定義が生まず誤解してるよとこなんですね8 ai の定義から間違ってる ai というのはもう自発的に人間と同じように脳使う ようですよ 考えて感じ判断しそして行動できる ようなそういうですね真の意味での人コーチの のこと ai と本当はいる だか皆さんが a 間 ai だすごいがすごいなって騒いでるのは ai ではない 始めに言っておくけれど現時点で ai は存在していないって言うんですよ 8そんな自分の頭で考えて判断し行動できるような人間のようなのを持った機会という のは一個もない実は皆さんが a 間 ai だすごいなすごいなと言っているのは この ai を 成立させるために何とかしていろんなジャンルで 集積した技術研究して開発した技術 この技術が伸びれば ai がもしかしたらできるようになるかもなという パー2に過ぎないそれは ai 技術であるとこの ai 技術例えば自然言語処理 音声処理音声合成画像処理なんとよくわかりますよね んだこの画像はあなたの写真ですかねワールド得るためもう分かってもみたいな俺の顔 覚えられてるみたいなね 愛画像処理とか音声合成ねえ今日の天気は何ないですよね兵士いった答えてくれるわけ ですよ それ普通にねなんかどんどんどんどんなんか人間のことが近づいてこれもすごいても よねそれにその自然言語処理ても怖聞く能力だね hey siri ねあの 今日あのいいオレの好みに合うカフェのミュージックならして言ったよね なんかそういうのもなんか理解してるよと聞けて喋れてみれているよとねその上でから 音声処理 ね大薗聴けてるね御もありゃ目もあればしゃべれるよと耳 口で言うじゃんしかもさね 尻俺と結婚してくれよなんだからねみんなにも入ってるんでしょみたいなこと書いて来 たりさ 道警みたいな音でもう何もかもわかられてるんだねもう俺と知りみたいなねそういう 状態に感じてるかもしれないけど実は違うんだよとそれはあくまでも一個一個の技術に 過ぎないし それは全く皆さんがイメージしてる ai の発露ではないわけですよ ai という脳みそがいろいろ考えてそれで出来てるっていうわけじゃないんだ ごめんねと皆さんの夢と希望と現代へのロマンを打ち砕くようで申し訳ないが ai には確実なる限界があるということを教えしようとまずは歴史を紐解いていこう と ああああああ 席は60年代で第一次 ai ブームとかあったあったとそれはだから パズルとか迷路を解くような特定の環境の中で特定のゲームを行うというものだった しかし複雑な状況には全く太刀打ちができないということで1回収束したわけでこんな もんかよってね した第2次 ai ブームと 1980年代に行われたそれはエキスパートシステムというもので例えば 法律というものに関してものすごい覚えさせてすぐ教え込まけどエキスパートが わーと教え込んだそれに関しては答えれるよと言うようになったけれども 例えばだけど法律のことじゃあ弁護士いらなくなる っていうとそうじゃなかった弁護士が法律の音ことを処理するには 例えば法律を知ってるだけじゃなくてたとえばその時の社会常識も知っておかなきゃ いけないしその人がなぜその犯行に及んだかといった感情年もね分かっておかなきゃ いけないしそれは現代社会ではどれぐら の重みのあることなのかといったことすら周辺のことも知らないといけなかった だから縄文位くらい理解していても 法律上じゃできない 病菌は前受けの法律と思う診断はできないそういう限界にぶち当たってうわこれもダメ じゃないかということで収束したところがその2010年代から始まった第3次 ai ブームというのが 機械学習とやだね大量のいわゆるデータ インターネットはあの普及によって大量のデータが集まるようになった google とかもそうだよね ガーッと集まるビッグデータってやつですよそれを グワーッと教え込めばどんどん重層的に知識を知恵込んでいくいわゆる機械学習という ものの中にディープラーニングというものも含まれているんだけどそういうことをやる ことによってどんどんどんどんできることが増えていったよっていう話 例えば衝撃を与えたら 街路ね yol をこれ you look only one すというやつですね これ画像認識で衝撃を与えたのね イチゴはどれこれってなって a 3だねそれわかるのとねそういうことがですね それまでは可能だと言われたんですねなんでかっていうと一応って言ったって色んなの があるでしょ ねまだ白っぽい自分もあれば小さい以上もある ね円錐形だよって教えたところでダメなんだよだって丸っこくてでっかくとポッ 車でした自分だってありますよねそういうものも全部 何万というですね15を見せてこれは1号第一号第二号第1号だってやると思えるよと 言う これが発見された大きかった後ワトソンの衝撃というのがあったらしくて する ibm 有名なね機械の会社ですよね inter national ジネスマシーンかな分かりませんけどもうちょっとフォン村逆不安ですけれども早い アイディアがあるじゃないですか その祖母が若吉とワトソンがですねなんと国蘇芳にクイズ番組に勝利するとね a みたいなこんなことも出来る能なんていうことがあった その中で 日本で始まったプロジェクトそれがこの著者が携わっていたプロジェクトそれが東ロボ 部くんプロジェクト言う名前はちょっとどうだろうという なんだ東ロボくんでアンカーさんを馬鹿ソースの後な感じだ 未来が感じしないけどねぇじゃあ昔のギャグ漫画みたいだけど持って でもこれは何かというと東京大学 9の受験問題があるわけですあるいはありますよね その東京大学に受験実際その問題答えて 受かるかどうかっていうプロジェクトなんですよ 8そんなことできるのはあとねこの東ロボくんプロジェクト これはですね ある意味すごいプロジェクトなんですよだけどある意味5回も飲んでしまったってちょ 喋っております 東ロボくんプロジェクトを始めたことがニュースになったことで ai ってもう東大 に合格するかしないかみたいな そういうところまできてんのっていうふうに誤解されたけど庁舎はもう絶対的に言って ます 東大の絶対受からない 絶対受からないんですよじゃあなんでやるかっていうと 東大を受験するためにいろんなことを覚え込ませなきゃいけないしいろんな事をやら なきゃいけないんだけど その過程の中でいったい何が ai にはできて何が永安できないのかということを世 に知らしめるためにこれ はなされたいうわけなんですよなるほどなぜ東大に合格できないの感が大事な プロジェクトだというお話なんですね 方も白いじゃないと到来となるうん合格できない子にやるのとやるんですよ ところがこのプロジェクトの話ねむちゃくちゃ面白いだろもうこの著 よね絶対読んでほしいんだけどももう一台ドキュメンタリーですよね あんなことができないこんなことができないじゃあこれならどうだちょっと上がったで もこれはできないみたいだねってもね 東工大には絶対受からないって言うようにならなきゃいけないですよ マーチと言われるですね明治青山立教中央法政 あの辺りのレベルの 想定したもし模擬試験では受かるっていう判定までは出てるんですよ maje には受かるんですただ東電には浮かんです今町の人これないでくださいよ 漫画俺は負けたのでまあまあ落ち着いてくださいねそれなんでかっていうと問題の性質 にもかなり リゾンしてわけですねえって選択式かどうかとかそういうのもあるし 記述子かどうか とかも色々あるありそうでしょ東大はご存じない方もいるかもしれないですけど 記述式とか論述式とかも多いです非常にですね 高度な問題出るんですよれ記事でもねええ 西185年鎌倉幕府を作ったの誰だよ より玉みたいな感じじゃないわけですよね な中17世紀のねその東南アジアと東アジアの貿易のその発達とその衰退について その東南アジアと東アジアの各国の貿易 戦略と号からせて答えを見たいな ふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇふぇ ふぇふぇふぇふぇふぇふぇすからませ みたいな当事者でもないのにみたいね私なんとにその時の大事になったらわかります けどそんな各国の事情を鑑みてねー個性水岡ターンですごいです選んだよねそれぐらい の高度な問題できますか見たい そういうことなんですよはいそれにおいて東ロボくんやってみてわかったのはですね実 は 世界五種と数 逆ではかなり良い点を出せることがわかったんですけ 8よく生還して難しそうですよねでもこれはですね 実ははとさんというね 機械が何で来るぞにだけ勝てたかって言うか楽にも非常に関わってるらしくて 実はですねそのクイズにそのまま答えているわけではなく 検索するんですね a 誰々という作曲が作った惑星の名前が付いている有名な曲はまあなんかジュピターが みたいなね ジュピターでしょ聞いたこと有るみたいなそれで検索させなきゃいけないですけど 問題文の出し方によってはちょっと検索が難しいんですよ 検索って言ってもない経てあるでしょねそんなんか そのパーフェクトヒューマン でそのパフェットヒューマン youtube 大学って言ったら俺でるけどぞ 単純とヒューマンってだけやったらレディフィッシュが出てきて俺をには特定できない じゃないですか 検索の仕方によって特定できるかできないかがあるから 検索うまいかうまくないかっていうのもここで考えてるわけですよね だからそれで上手くできるようにうまくですね問題文を咀嚼して検索させてやるみたい なそういう仕組みだ たわけですよそれを応用してですね世界史とかはできるようになったり 数学もかなりできるようになった数学は特に徳利なんですよ その理由が明らかになるんですけどもただ苦手なものがあったんです どうしてもできないのが英語と国語が立ってるんですねえっと 国語は何とかわか何か良いにわかる気もするけど 英語はすと取って google 音楽とかすごいじゃん今れあんまり一発でしょ 治安 違うんですよ問題の出され方が全然中なんですね 例えばこの単語の適切な発音記号を選べとかねそういうのは結構いけたらしいんです ところが 会話の中で出てくる文脈 で選びなさいとなった時に前の文脈から判断して このコールドが佐野いって意味ではなくて風邪だっていうことは絶対人間ならわかる なぜなら夏だっていうのが出てるわけですよ夏なんだから いやー寒いわけないじゃんと風邪なんだよねと でもねそれをわかんないんですそれよね 解き方がそういうとき方じゃないんです夏は寒いからとか 夏暑いからという類推とかイメージは全くしてないんです どうやって答えているかというとそれと類似したような文章をたくさん入れこんで テープられますね タンクさん入れ込んで例文のこの穴を埋める看護はきっとこの並びになるだ ローというパターンをポンと出して出してるんだから考えてるわけじゃないんですよ 今あるデータと比較してたぶんこれだろうっていうそういうですね 統計なんですね統計を当てはめてるわけですよん 考えてないんですよだから溶ける 国語に至ってはもっと難しい なぜなろう 国語の文章に関しては意味を全く理解していないで 文章も並びによって全然違うでしょ全然意味が変わってくるんですよ だけど田んぼで検索して看護で集積してそれを並べるっていう機械的なことをやってる からできないんですね これはどうやったってもいけないこれをですね この著者はですねデッキナイスっていうんですってえっ 英語と国語も伸びないです ここはネスクもうほんとセンサ値70ぐらいまで行っていけるぞみたいになったらしい でもね英語国はもうフェンスタッチ金も40代から50代それ以上伸びる気配がない なぜなら今ある技術の延長線上にないんですよ 映画最も不得意とすることを求められているんです 集中できるって言うんですよ 何なんですかそのさっきから言ってる壁っていうの ai ができないことっていうの は何ですか これなんです ai の決定的限界 それが意味いる奴なんですね 8位意味を全く理解していないというのはどういうことか これを説明したいね 皆さんビックリそも尻がね イタリア美味しいイタリア料理教えて売ったらねポーンとですぐだしてくるわけですよ 近くので阿蘇嘘知ってる知ってるこの料理でやっとこの料理や知ってるでてくれますよ ね ラーメン教えてるんだとちょっとマップを教えてくれますよね 近くにあるのはこんな店です言ってくれますよねって聞いてみてください この近くのイタリア料理のみ では聞いたときに出てくるものと この近くの至りをイタリア料理以外の店は って聞いたときに出てくるこれどうなると思います 実はこれ一緒のものが出てきちゃうんですよ 僕ねこれ読んでね嘘だろ初デー 行ったんですよこの近くにいてくれるんですよ ポン 本当だほんとが出てきている この近くのイタリア料理以外の店はうんっ 同じなんですよこれやってみて a c 4大前 n 今まで俺を騙してたんがぁこやろーっ何でこうなると思います器ですねこれ この近くのイタリア料理の ですよ分解してこの近くですよね付近 イタリア料理3セット行った時にですね 今までの尻で検索された情報とこの単語を組み合わせてあっこいつ近くのイタリア料理 店効いてるんだなということで それからの検索結果を出しただけおります ねっじゃあこれ以外これが大事だよねー inger インチって言うんだよおり以外弾いてたところバイト君だったらもう ぶつけられたわけですよね いが入ってもっとなんでそれも何だよってなるわけだけど意外っていうのは いいに関してはあまり理解していなくて このイタリア料理店近くというここだけを抜き出して出すから 以外は統計的にも君的にも弾かれてるんですよ 8 コールれが尻の弱点なんです 実は何も考えてなかったんです 結婚してよ みんなに言ってるんでしょあれは そういうふうなことを聞いてくる奴が多いということを判断した 中の人が作ったんです 手作りだったんですあの上キーな部分 あたかも人間味のあるかのように振る舞ってくれる部分のほとんどは人間が思いつく ちょっとした冷やかしのも文書に対して中の人がウィットに富んだ感じで答えたいくつ かの例文時過ぎない それ やいやってることの基本は音声を認識しその上で検索し結果を音声合成で伝えている寝 過ぎない あくまでもこれは計算する機会なんだ そういうことなんですよ google 翻訳はどうなんだよいいけれども確かに制度 はあってるんですよね 制度を上っているけれども完全なる弱点ももちろんある だってパシュとかね google 翻訳のこと本当に信頼している あんまりしてないよね検索と同じように甘い感じで聞いてあげたら甘い感じで答えると いう感覚を今あるよね だからちょっとした旅に必要ななんか旅の姉会話みたいなのは 本と言ったら本と返してくれるから度はいけるのよ だけど決して不快文脈を ちゃん と訳してくれるっていう死んだしてないよねー そういうことなんですよ例えば岡山と広島人たって言ったら 岡山県と広島に行ったんだろうなと広島気に入ったんだろうなと なぜならそれが2つとも類似する県類似する場所にある 中国地方の鍵であるということを日本人の大半が理解しているわけだから 文脈上しかもね一人旅をしたんです さっき言ってたわけだから一人旅をした上で岡山と広島に行ったんだったら 岡山県と広島県に行ったんだよねそうなるわけだけどもしかしたら岡山って人の名前 って可能性ない 岡山君と広島に行ったっていう可能性もあるわけ その2つの判断ができないんです 岡田と広島で言ったって言ったら人だって俺らわかるよね 岡田県がないから 岡田君島 いう人たちを知ってるからねっ ダンけれど岡田と広島に行ったと岡山の昼と広島に行ったが ねっ あいうえんと2岡山&広島なのかあいうえっと広島お水岡山なんだ その坂分かりますんって言うなぜなら全く意味を理解していない あくまでも計算する機会でしかないんですって 8 でもなんかその計算の精度が上がってるんじゃないの 6量子コンピューターのどうですかスパコンがすごいと聞いておりますとその計算速度 カバーあたらなかったらものすごいことになるんじゃない もっともっとビッグデイトもっともっと上げたらもっともっと成長するんじゃないチー カン 違うらしいんですよあなただったわ k さんというものが何かをまずは勝っていらっしゃらない 数学のプロが言うわけですよ 通学は偉大であるしかし数学にできることはたいいられているんだというんですね だから2本を使ってくださいうちの量子コンピュータを使ってくださいって言われた時 にこのプロジェクトチームは すいません 使い道がないんですって言ったんですね 今できない問題はスパコンでもできないんですね 今の仕組みで5分かかって時計ない数学の問題で国語の問題は量子コンピューター だろうが波コンピュータんだろうかできないんですつまり延長線上にないですって言う んですよ 8どういうこと数学にできることってなんだろう これも面白い文章でしてここもねあの 下あの限定もねあの読んでいただきたいんだけど 人間のね各党のれ記事なんですよ数学が歴史っていうのは ようやくなんか数字もやダメだね出生やりたくないね思うかもしれないけど 歴史をひもとくとでまぁローマンがあるわけですよね 数学とか数字というものを知る前までは人間っていうのはやっぱり紙とかね 超常的な理由でこうなるんだろういつもって思ってたけれどもそれがなるほどかグク なんだってわかるようになってから同じ現象を起こせるようになっていくわけですよね 科学によって論理っていうものが正 猿よとロビーこれなのですか難しいんだよね 論理的な人だねっていうねほんと言うけどそういう意味での論理とかっていうことじゃ なく数学における論理っていうのは a = b で b = c なら a =シー ンって有効かなり厳密的なものなんですよね 人間は死ぬな方は人間だだから中田は死ぬ すぐですよねこれが論理なんですよそうじゃない何か 南果歩なーんて子にしゃべることを論理的だねっていうことではないと a 7 a = b ゴルシなラバー= c というこれもその数学で 神根証明するときとか説明するときにやることですよね 数学の証明とかあの回答するね 公式を分解する時にはそういうなんか気分でわからないですよね たーーーー文みたいなこと言わないわけですよねこうでこうでこうだからこうなるよと いうことがあの きっちり中間の式まで書かせてるアレが論議なわけですよその論理ぐコンピューターの 中に入ってるわけですよ これがこれでこれがこれならこれはこれだからこれ これって言う検索の仕方と思うまさに論理ですよね で論理で全部説明できないものっていうのがあるわけですよ ということはそれで何か例えばサイコロこれを振った時に 次に出る目は何ですかねロン日っていうのはすぐ次の未来を予測するものなんだけれど も なぜならこのこの式の答えは何ですか1個になるわけじゃないですか だけどこのサイコロ振ったときに何が出ます彼は1個じゃないよね ドンピシャで位置取りでポンネットはならないわけですよ おいおい科学よとかがくよこれを説明できないのかオエッてなった時に人類が たどり着いた答えというのが確率だったんですよ そうだとこれは麺が全部同じ形にできていて 1/6なんですと6分の1の確率で1が出ますとねっ 1から6まで書かれている本当かでもこれはですね 要する何回も何回もやって言ったらだいたい6分の1ずつ出るということが負け明らか になるわけですよねそれを用いて色んなことができるようになったんですって ちょっとランダムで不確定な要素も人間は科学の言語に落とし込むことができたんで すって 表現することができるようになった論理で説明できないことを確率で説明した じゃあそう確率でも説明できない事っていうのが起きたりするわけですよ 8 そこでべたのが統計らしいんですね統計と ai にできない仕事 できますがここの壊れるん レイヤーにできない仕事を 人間にしかできないことがあるんだとしたらそれやりますか それできますか [音楽] [音楽] ブーバーし ana b b この記事を書いた人 nakata 記事一覧